安徽森林消防卫星遥感监测系统厂家 可按需定制 森林防火预警取证装置

卫星遥感监测系统是利用遥感技术进行监测的技术方法，主要有地面覆盖、大气、海洋和近地表状况等。遥感监测技术是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术，它是一种的环境信息获取技术，在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”，是其他检测手段无法比拟和完成的。因此，得到日益广泛的应用，如大气、水质遥感监测，海洋油污染事故调查，城市热环境及水域热污染调查，城市绿地、景观和环境背景调查，生态环境调查监测等。
调查监测的总体思路
以科学发展观为，以的遥感技术为调查手段，以国土资源部和中国地质调查局已经开展的工作为基础，以提高我国重要矿产资源对经济社会发展的**能力、促进矿产资源开发和环境保护工作协调发展为目标，采取部门，以产学研相结合的工作方式，坚持一切以国家整体利益出发、实事求是的原则，坚持“统一组织、统一思路、统一标准、统一进度”的原则，坚持实行项目分级管理，充分发挥各方面积极性与优势，采取遥感数据与多元数据相结合、计算机自动信息提取与人机交互翻译相结合、室内综合研究与实地调查相结合的技术路线，及时、准确、客观地对重点成矿带、矿集区和规划区进行矿产资源开发利用状况、矿山环境和矿产资源规划执行情况实施遥感调查与动态监测，为国土资源部制订矿产资源规划，保持矿产资源的可持续开发与利用，维护矿产秩序以及综合整治矿区环境提供技术支撑及决策依据。

社会公益需求
卫星遥感技术用于气象监测
主要有以下几种类型：
（1）土地利用、城市化及荒漠化监测；
（2）农作物、森林等可再生资源的监测和评估；
（3）灾害监测和环境监测。
此外，对道路、建筑工程的设计、选址等方面也有着广阔的前景。
商业应用需求
遥感技术的应用是较其广泛的，包括凡是涉及地球科学的各门类的学科和技术种类，遥感技术都能为它们提供信息。
高空间分辨率图像数据和地理信息系统紧密结合，在未来的城市规划、地籍管理、工程评估等方面将有广阔的市场，预计每年会有14%左右的增长率；由于卫星数据的增加和小型廉价的工作站，图像处理系统、软件的发展与此相关的空间信息服务公司大大增加，由此形成的增值收益是卫星图像销售收益的六倍。由此可见，卫星遥感的商业化是卫星遥感应用产业化发展的推动力之一。

与传统矿山监测的区别
矿山遥感监测工作是在遥感技术飞跃发展并广泛利用的前提下，在传统矿山监测的基础上逐步形成的。它与传统矿山检测的基本区别在于：
1.快速、及时性。矿山遥感监测工作能够在较短时间内完成目标对象的调查，快速形成调查结果，为违法开采现象的遏制、矿山地质灾害防洪工作及时提供技术支撑。 
2.客观、真实性。矿山遥感监测工作以遥感影像上的真实反映为基础，充分利用遥感技术的现势性、广域性、宏观性特点，完成调查区的全面调查，避免了传统矿山检测工作中的人为疏漏，调查成果客观、。 
3.经济性。矿山遥感监测工作时以遥感地质学的基本理论与方法为，在工作中以多元多尺度遥感资料的系统解译与分析研究为主，地质、矿质等多源数据为辅，通过室内影响的判释即可获取大量成果信息，大大节省了野外调查区工作量，经济效益明显。加强了矿山检测工作的预见性和主动性，相较于传统矿山监测来说，具有更强的宏观性和时效性。按照其时效性要求，矿山遥感监测工作可分为常规矿山遥感监测和应急矿山遥感监测两种。

指标体系
根据污染水的光普效应、水污染的遥感影像特征以及国内外遥感监测研究现状，我国水环境遥感监测指标体系，包括空间、物理、化学、生物、综合5大类15项指标。目前，国内外对水环境的遥感应用主要是为具有光学机理基础的一些水质参数的提取，包括叶绿素a、悬浮物、CDOM、DOC、水温、透明度、油污等，而其应用目标主要为大洋水体，因为大洋水体面积大，成分比较稳定，水体遥感图像的大气校正处理比对比较完善；对于其他无光学机理、需利用数学相关模型或者间断手段提取的部分水质指标，其精度还远远达不到实际应用的需要，因此国外相关业务部门都没有采用。 [1] 
根据我国国情，从卫星遥感的角度讲，河流和中、小型湖泊受卫星遥感时间、空间分辨率的限制而无法进行有效的监测。基于目前我国能获取遥感数据的时间、空间分辨率和信噪比，我国可进行业务遥感的水体为太湖和近海
气象卫星的估算应用比较广泛。前面说过，气象卫星还能够对农作物长势、病虫害及冻害进行监测，但这只是一方面。气象卫星能够对灾害面积进行估计，对农作物收成作出估算，甚至对各种资源，如渔业资源，能进行遥感探测，显示出其特的本领。
举例说，早在1991年，在江淮地区发生特大洪水时，江苏省气象局农业气象中心利用接收到的气象卫星资料，估计出江苏省受淹农田面积为53.3万公顷。江苏省民政厅正是参考了这个遥感结果来分发救灾款物的。
利用卫星进行估产不是近的事，早在二十多年前，美国为了研究国际市场的小麦价格，在麦收前两个月，利用卫星对前苏联小麦进行了测算，认为苏联产量约为9140万吨，结果后来进行核对，误差不到1%。
气象卫星是怎么利用遥感信息资料进行估产的呢？原来，植物的绿叶是进行光合作用的基本。一般地说，植物叶面积越大，光合作用就越强，经济产量就可能越高，这是一种植物生理机制，这种生理机制反映的信息也就通过其反射光谱的不同波段反映出来。当作物叶子遭受干旱、病虫害时，叶片的含水量会减少，叶绿素减少，光合作用也相应减弱，此时叶绿素吸收蓝光、红光能力降低。同时，作物在不同的生长和发育阶段，由于叶片的叶绿素含量和内部结构不同，它们的光谱反映曲线也会不同。根据这种原理，气象卫星就可以捕捉到作物的生长情况，进而推算未来的收成。
美国的*三代业务轨气象卫星，在作物估产方面成绩不小。该卫星在运行过程中，每天有四次扫过同一具体地点，在无云的地区，它们可以很快地反映植物叶绿素对光的吸收率和反射率，通过反射率值可以算出绿度值，通过绿度值就可以监测作物生长状况，进而估计作物产量。
1985年我国就在天气系统开展了遥感综合测产项目，1990年正式投入业务运行。实践，该技术对农作物的估产具有迅速、宏观、准确的特点，可以弥补传统农业估产时间长、效率低的不足。
利用气象卫星遥感渔业资源的原理与小麦估产有所不同。应用气象卫星可以用红外遥感仪器测出海水表面温度，在绘出海水表层温度分布等值线图后，就可以根据鱼类生活规律与海水温度的关系来确定渔场位置，并绘成渔海况速报图。美国、日本已有渔海况速报系统，它包括卫星海况图和渔海况图。它们可以作为渔民海洋捕捞业的重要参考。
2013年1月27日以来，中国有130万平方公里的面积受到灰霾天的影响。据悉，这也是中国确切公布灰霾天的影响范围。此次能及时向公众发布灰霾影响范围的相关信息得益于，中国从2013年1月1日起，对70多个城市开展了PM2.5的监测，而且还开始运用卫星遥感技术、从空中监测灰霾的影响范围。利用卫星遥感技术监测灰霾相当于每一平方公里就能收集到一组监测数据，这样的监测密度是普通地面监测站点不能覆盖的。灰霾监测中卫星遥感手段的应用，不仅可以弥补灰霾地面监测站点所不能覆盖到的区域，而且卫星遥感得到的灰霾分布、面积、等级、频次等指标可以大大丰富、完善当前的地面灰霾监测指标，有助于全面、客观地掌握灰霾的发生状况。此外，基于灰霾的光学特征开展的卫星灰霾遥感监测，可以较好地用于识别灰霾的发生及其严重程度。
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